elasticsearch-definitive-guide-cn
Introduction
1.
入门
1.1.
是什么
1.2.
安装
1.3.
API
1.4.
文档
1.5.
索引
1.6.
搜索
1.7.
聚合
1.8.
小结
1.9.
分布式
1.10.
结语
2.
分布式集群
2.1.
空集群
2.2.
集群健康
2.3.
添加索引
2.4.
故障转移
2.5.
横向扩展
2.6.
更多扩展
2.7.
应对故障
3.
数据
3.1.
文档
3.2.
索引
3.3.
获取
3.4.
存在
3.5.
更新
3.6.
创建
3.7.
删除
3.8.
版本控制
3.9.
局部更新
3.10.
Mget
3.11.
批量
3.12.
结语
4.
分布式增删改查
4.1.
路由
4.2.
分片交互
4.3.
新建、索引和删除
4.4.
检索
4.5.
局部更新
4.6.
批量请求
4.7.
批量格式
5.
搜索
5.1.
空搜索
5.2.
多索引和多类型
5.3.
分页
5.4.
查询字符串
6.
映射和分析
6.1.
数据类型差异
6.2.
确切值对决全文
6.3.
倒排索引
6.4.
分析
6.5.
映射
6.6.
复合类型
7.
结构化查询
7.1.
请求体查询
7.2.
结构化查询
7.3.
查询与过滤
7.4.
重要的查询子句
7.5.
过滤查询
7.6.
验证查询
7.7.
结语
8.
排序
8.1.
排序
8.2.
字符串排序
8.3.
相关性
8.4.
字段数据
9.
分布式搜索
9.1.
查询阶段
9.2.
取回阶段
9.3.
搜索选项
9.4.
扫描和滚屏
10.
索引管理
10.1.
创建删除
10.2.
设置
10.3.
配置分析器
10.4.
自定义分析器
10.5.
映射
10.6.
根对象
10.7.
元数据中的source字段
10.8.
元数据中的all字段
10.9.
元数据中的ID字段
10.10.
动态映射
10.11.
自定义动态映射
10.12.
默认映射
10.13.
重建索引
10.14.
别名
11.
深入分片
11.1.
使文本可以被搜索
11.2.
动态索引
11.3.
近实时搜索
11.4.
持久化变更
11.5.
合并段
12.
结构化搜索
12.1.
查询准确值
12.2.
组合过滤
12.3.
查询多个准确值
12.4.
包含，而不是相等
12.5.
范围
12.6.
处理 Null 值
12.7.
缓存
12.8.
过滤顺序
13.
全文搜索
13.1.
匹配查询
13.2.
多词查询
13.3.
组合查询
13.4.
布尔匹配
13.5.
增加子句
13.6.
控制分析
13.7.
关联失效
14.
多字段搜索
14.1.
多重查询字符串
14.2.
单一查询字符串
14.3.
最佳字段
14.4.
最佳字段查询调优
14.5.
多重匹配查询
14.6.
最多字段查询
14.7.
跨字段对象查询
14.8.
以字段为中心查询
14.9.
全字段查询
14.10.
跨字段查询
14.11.
精确查询
15.
Proximity Matching
15.1.
Phrase matching
15.2.
Slop
15.3.
Multi value fields
15.4.
Scoring
15.5.
Relevance
15.6.
Performance
15.7.
Shingles
16.
Proximity Matching
16.1.
Postcodes
16.2.
Prefix query
16.3.
Wildcard Regexp
16.4.
Match phrase prefix
16.5.
Index time
16.6.
Ngram intro
16.7.
Search as you type
16.8.
Compound words
17.
Relevance
17.1.
Scoring theory
17.2.
Practical scoring
17.3.
Query time boosting
17.4.
Query scoring
17.5.
Not quite not
17.6.
Ignoring TFIDF
17.7.
Function score query
17.8.
Popularity
17.9.
Boosting filtered subsets
17.10.
Random scoring
17.11.
Decay functions
17.12.
Pluggable similarities
17.13.
Conclusion
18.
Language intro
18.1.
Using
18.2.
Configuring
18.3.
Language pitfalls
18.4.
One language per doc
18.5.
One language per field
18.6.
Mixed language fields
18.7.
Conclusion
19.
Identifying words
19.1.
Standard analyzer
19.2.
Standard tokenizer
19.3.
ICU plugin
19.4.
ICU tokenizer
19.5.
Tidying text
20.
Token normalization
20.1.
Lowercasing
20.2.
Removing diacritics
20.3.
Unicode world
20.4.
Case folding
20.5.
Character folding
20.6.
Sorting and collations
21.
Stemming
21.1.
Algorithmic stemmers
21.2.
Dictionary stemmers
21.3.
Hunspell stemmer
21.4.
Choosing a stemmer
21.5.
Controlling stemming
21.6.
Stemming in situ
22.
Stopwords
22.1.
Intro
22.2.
Using stopwords
22.3.
Stopwords and performance
22.4.
Divide and conquer
22.5.
Phrase queries
22.6.
Common grams
22.7.
Relevance
23.
Synonyms
23.1.
Intro
23.2.
Using synonyms
23.3.
Synonym formats
23.4.
Expand contract
23.5.
Analysis chain
23.6.
Multi word synonyms
23.7.
Symbol synonyms
24.
Fuzzy matching
24.1.
Intro
24.2.
Fuzziness
24.3.
Fuzzy query
24.4.
Fuzzy match query
24.5.
Scoring fuzziness
24.6.
Phonetic matching
25.
Aggregations
25.1.
overview
25.2.
circuit breaker fd settings
25.3.
filtering
25.4.
facets
25.5.
docvalues
25.6.
eager
25.7.
breadth vs depth
25.8.
Conclusion
25.9.
concepts buckets
25.10.
basic example
25.11.
add metric
25.12.
nested bucket
25.13.
extra metrics
25.14.
bucket metric list
25.15.
histogram
25.16.
date histogram
25.17.
scope
25.18.
filtering
25.19.
sorting ordering
25.20.
approx intro
25.21.
cardinality
25.22.
percentiles
25.23.
sigterms intro
25.24.
sigterms
25.25.
fielddata
25.26.
analyzed vs not
26.
地理坐标点
26.1.
地理坐标点
26.2.
通过地理坐标点过滤
26.3.
地理坐标盒模型过滤器
26.4.
地理距离过滤器
26.5.
缓存地理位置过滤器
26.6.
减少内存占用
26.7.
按距离排序
27.
Geohashe
27.1.
Geohashe
27.2.
Geohashe映射
27.3.
Geohash单元过滤器
28.
地理位置聚合
28.1.
地理位置聚合
28.2.
按距离聚合
28.3.
Geohash单元聚合器
28.4.
范围（边界）聚合器
29.
地理形状
29.1.
地理形状
29.2.
映射地理形状
29.3.
索引地理形状
29.4.
查询地理形状
29.5.
在查询中使用已索引的形状
29.6.
地理形状的过滤与缓存
30.
关系
30.1.
应用级别的Join操作
30.2.
扁平化你的数据
30.3.
Top hits
30.4.
Concurrency
30.5.
Concurrency solutions
31.
嵌套
31.1.
嵌套对象
31.2.
嵌套映射
31.3.
嵌套查询
31.4.
嵌套排序
31.5.
嵌套集合
32.
Parent Child
32.1.
Parent child
32.2.
Indexing parent child
32.3.
Has child
32.4.
Has parent
32.5.
Children agg
32.6.
Grandparents
32.7.
Practical considerations
33.
Scaling
33.1.
Shard
33.2.
Overallocation
33.3.
Kagillion shards
33.4.
Capacity planning
33.5.
Replica shards
33.6.
Multiple indices
33.7.
Index per timeframe
33.8.
Index templates
33.9.
Retiring data
33.10.
Index per user
33.11.
Shared index
33.12.
Faking it
33.13.
One big user
33.14.
Scale is not infinite
34.
Cluster Admin
34.1.
Marvel
34.2.
Health
34.3.
Node stats
34.4.
Other stats
35.
Deployment
35.1.
hardware
35.2.
other
35.3.
config
35.4.
dont touch
35.5.
heap
35.6.
file descriptors
35.7.
conclusion
35.8.
cluster settings
36.
Post Deployment
36.1.
dynamic settings
36.2.
logging
36.3.
indexing perf
36.4.
rolling restart
36.5.
backup
36.6.
restore
36.7.
conclusion
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